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人工智能推動傳統教育升級提高教育質量

2019-07-12

近年來,由人工智能引領的新一輪科技革命和產業變革方興未艾。在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術驅動下,人工智能呈現深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,也正在對經濟發展、社會進步、全球治理等方面產生重大而深遠的影響。在教育行業,如何運用人工智能和其他新技術的發展改變學習方式、如何解決教育難題提高教育質量以及教學效率,成為了社會各界重點關注的議題。

人工智能

中國缺少足夠多的優質教師資源

中國教育行業面臨最直接的問題是,缺少足夠多的優質教師資源。他談到,特級老師千里挑一,學區房一房難求是中國家長和學生普遍面臨的困境和難題。其次,地理限制造成了教育資源不均衡。中國各區域發展不均衡,教育資源和教學水平也是如此。二三四五線的許多城市都缺乏好的教師資源。“但通過人工智能的技術和算法,我們能形成人工智能的特級教師,將好的老師教學經驗進行復制,突破地域和時間限制。”

作為人工智能自適應學習技術應用在教育領域的人工智公司,力沃科技AI智適應教育的確在技術上有著強大的實力及領先的優勢來解決這一問題。力沃科技AI智適應學習產品框架包括三個部分:用戶交互,學習系統,AI自適應引擎。其重點的智適應引擎包括內容推薦、學情分析、內容分析等。AI針對不同的學段和學科構建了不同的學習模型,可以推薦給學生適合的學習方式,做題或者測試。在學生學習過程中,AI可以記錄和分析學生的學習情況,通過搭建的知識譜圖了解學生哪些內容掌握了哪些沒有掌握,進而推薦合適的習題,幫助學生查漏補缺,提升學習效率。

班級授課的模式、統一劃齊的學習速度,無法實現一對一個性化教學

中國的教育體系是以班級教學制和班主任負責制的模式來管理和教育學生的,這一模式致使老師只能顧及到班級大多數孩子的水平,導致特別優秀的孩子“吃不飽”、成績相對落后的孩子“吃不了”的問題,長此以往,落后的孩子的學習成績便會越來越差。但基于人工智能去打造一個以學生個體為核心的學習體系,便可以針對每個孩子的學習速度為他定制學習方案。

中國需要更重視對能力、思想、方法的培養

傳統教育注重對孩子知識掌握的訓練,而忽略了對能力、思想、方法的培養。“中國的孩子花大量時間去刷題,應試能力非常強,但卻忽略了對能力,思想,方法的培養,因此在過去我們培養出來的具有創新性的科技人才的數量并不多。”他談到,利用AI系統,我們可以對孩子精準畫像,可以通過知識圖譜加信息論,對孩子做全面判斷。可以把一個孩子的思想,能力和方法通過算法精準勾勒出來,同時給他提供解決方案。

的確,伴隨著大數據、人工智能技術而生的AI的作用不僅限于一對一個性化化,在教育評價體系、教育管理變革等方面,這家領先的科技公司也將發揮著重要作用。

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